https://devlaravel.imosver.com/fr/libros/arqueologia-y-estadistica-i-71200300087120030008Arqueología y Estadística (I)13.3Este libro ha sido escrito especialmente para aquellos investigadores (y estudiantes de arqueología que pretenden convertirse en futuros profesionales de nuestra disciplina) que no sólo no tienen ni ihttps://static.arnoia.com/imagenes_small/9788449/978844902494.jpgLibrosLibros/MITOLOGIA Y ARQUEOLOGIASin stockUAB000https://static.arnoia.com/imagenes_small/9788449/978844902494.jpg00105632640010411291001032427500103187501450.79788449024948Barceló, Joan A.Librosidioma_CastellanoCformato_Libroautor_Barceló, Joan A.saga_MATERIALS
Artículo
Arqueología y Estadística
Barceló Joan A.
UAB
MITOLOGIA Y ARQUEOLOGIA
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Ce sont celles qui permettent le suivi et l'analyse du comportement des utilisateurs sur notre site. Les informations collectées sont utilisées pour mesurer l'activité des utilisateurs sur le site web et pour élaborer des profils de navigation des utilisateurs.
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Il enregistre des données statistiques sur le comportement des visiteurs sur le site web. Ceci est utilisé pour des analyses internes par l'opérateur du site.
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Identifie et enregistre la session de l'utilisateur à des fins analytiques.
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Session
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Enregistre un identifiant unique qui est utilisé pour générer des données statistiques sur la façon dont le visiteur utilise le site web.
Durée
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Cookie interne de Microsoft Clarity. Elle enregistre un identifiant anonyme du navigateur afin d'attribuer à un même utilisateur les visites sur ce site et d'établir des statistiques d'utilisation.
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1 année
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Cookie tierce de Microsoft Clarity. Elle identifie la première fois que Clarity détecte ce navigateur sur un site utilisant le service.
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1 année
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2 année
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Cookie de Google Analytics 4. Il conserve l'état de la session d'analyse afin de mesurer les visites et le parcours sur le site.
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2 année
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Utilisé par Facebook pour proposer une série de produits publicitaires, tels que des offres en temps réel de publicitaires tiers.
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3 mois
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Cookie interne du programme d'affiliation. Il conserve pendant 30 jours le code de l'affilié qui vous a amené sur le site, afin de pouvoir lui attribuer la vente.
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MUID
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Cookie tierce de Microsoft. Elle identifie les navigateurs uniques qui visitent les sites de Microsoft et est utilisée à des fins publicitaires, d'analyse et opérationnelles.
Durée
1 année
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ANONCHK
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID est transféré vers ANID, un cookie utilisé à des fins publicitaires.
Durée
10 minutes
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Domaine
clarity.ms
MR
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID doit être actualisé.
Durée
7 jours
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Domaine
clarity.ms
SM
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle synchronise l'identifiant MUID entre les différents domaines de Microsoft.
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3 mois
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Description
Cookie de Google Ads. Il enregistre la visite provenant d'une publicité afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires.
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Description
Cookie de Microsoft Advertising. Il identifie votre navigateur d'une visite à l'autre afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires Bing.
Este libro ha sido escrito especialmente para aquellos investigadores (y estudiantes de arqueología que pretenden convertirse en futuros profesionales de nuestra disciplina) que no sólo no tienen ni idea de las matemáticas, sino que aprendieron a odiarlas en sus años de escuela. El libro documenta de manera esquemática, intuitiva, simple y directa todas las funciones estadísticas que pudieran llegar a ser útiles para arqueólogos, y muestra ejemplos claros de todas ellas. La explicación de las diversas técnicas y métodos no está basada en fórmulas, sino que se insiste en la utilidad de las mismas y en el tipo de problemas arqueológicos que permiten resolver. Por otro lado, este libro está ajustado al uso del programa gratuito PAST (Paleontological Statistics), original de Øyvind Hammer, D.A.T. Harper y P.D. Ryan. Esta publicación es el primer volumen de una serie que cubrirá la mayoría de aspectos estadísticos de las investigaciones arqueológicas: análisis multidimensionales, análisis espacial, morfometría, seriación, etc. Juan A. Barceló es profesor titular en el Departamento de Prehistoria de la Universidad Autónoma de Barcelona, centro en el que enseña temas de estadística en arqueología desde hace más de quince años. Es también fundador y director del laboratorio de Arqueología Cuantitativa y Aplicaciones Informáticas. Como investigador reconocido se ha especializado en la investigación de técnicas arqueológicas y en la teoría de la disciplina. Ha desarrollado aplicaciones informáticas, especialmente en temas tales como análisis espacial, estadística multidimensional, inteligencia artificial y visualización asistida por ordenador. Como arqueólogo ha participado en excavaciones en España, Portugal, Italia, Siria, Nicaragua y Argentina.